La France possède donc une exploitation pétrolière sur son territoire.
C'est dans le sud ouest, à Parentis-en-born dans les Landes.
Cela représente 1% de la consommation nationale, ce qui correspond justement aux besoins de l'armée.
Un bon point pour la souveraineté donc !
Une méthode pour repérer les textes écrits avec ChatGPT ou GPT-3.
Le principe est de forcer l'algorithme à choisir certains synonymes plutôt que d'autres lors de la génération de phrases.
Ça permettrait d'identifier les textes générés par une IA.
Après on verra sûrement apparaître des IA pour enlever le watermark, bref encore un jeu sans fin du chat et de la souris.
Excellent article pour aller plus loin avec TypeScript !
Je ne connaissais l'astuce pour retourner des types predicate et aider TypeScript a mieux comprendre le code:
function isCircle(shape: Shape): shape is Circle {
return shape.kind === 'circle';
}
if (isCircle(shape)) {
// Typescript know it's a "Circle"
}Bref, pleins de bon conseils et d'astuces pour aller plus loin avec le typage.
Attention quand même à ne pas trop complexifier les types, il ne faut pas hésiter à prendre des raccourcis si vous commencez à passer trop de temps à les écrire.
Une rétrospective sur les émissions de CO2 liées à la production d'électricité en Europe.
Plus c'est vert, moins il y a de CO2.
La France est un des seuls pays à être dans le vert quasiment toute l'année à part l'Islande, la Suède et la Norvège.
On voit par exemple que l'Allemagne et la Pologne oscille entre le maron clair et marron très foncé, même en été quand les renouvelables sont sensées prendre le relais.
Des réseaux de neurones de Google qui génèrent de l'audio à partir de prompt
Des présentation sur des concepts avancés de Postgres:
- Performance Tuning
- Explaining the Query Optimizer
- Joins and Indexes
- Database hardware
- Scaling opportunities
- Future of Sharding
(Merci Ocav pour le partage)
Une base de donnée type Graph basée sur du JSON.
Ils affichent des performances équivalentes voir meilleurs que MongoDB et Postgres sur des opérations tels que:
- single write
- single read
Sinon côté features d'une DB graph, à priori ils font beaucoup mieux que Neo4J, le principal concurrent.
Leur langage de recherche ressemble à du pseudo-code:
FOR doc IN users
FILTER doc._key == "phil"
RETURN docUn article très intéressant sur le processus de levée de fonds pour une startup.
L'auteur développe sur sa vision des VC ("Venture Capital", investisseurs) et donne quelques clés pour comprendre leur manière de fonctionner:
- ils sont souvent prêt à proposer de l'aide de diverses manière (contacts, brain storming, etc) car une facette de leur métier est aussi de conseiller les porteurs de projets et de créer une relation avec eux
- il ne faut pas interprêter l'enthousiasme comme une certitude d'investissement, pour eux être sceptique à propos de votre projet ne fait pas avancer les choses
- ils ne sont pas forcément des experts et ont besoin de vulgarisation pour comprendre le potentiel du projet
A propos du pitch, il faut bien sur être totalement en confiance car c'est cela qui va transparaitre. Il ne faut pas non plus hésiter à embellir la vérité et être très optimiste.
Finalement, le pitch deck (les slides souvent) va être partagé à de nombreux autres VCs donc il doit être autoporteur: contenir suffisament d'informations pour appâter le chaland et en même temps pas trop pour obtenir un rendez-vous pour expliquer la suite ;-)
Un article qui parle de ce qu'ils nomment les "Wildcard Persons".
Ces personnes ont toutes une gammes de compétences et sont capable de gérer quasiment n'importe quelle tâche dans une startup, du développement au marketing en passant par la relation client.
Bien sur ce n'est pas forcément du travail d'expert mais du travail néanmoins suffisament bon pour rester jusqu'à ce qu'il y ait l'argent et le temps pour qu'un véritable expert se penche sur la question.
Explication sur les différents systèmes de gestion des permissions pour une application.
Role Based Access Control (RBAC)
Définition d'un ensemble de rôle ayant le droit d'exécuter des actions sur l'application puis attribution de ces rôles à des utilisateurs.
Exemple: le rôle device-manager permet de créer les Devices d'une plateforme IoT
Access Control List (ACL)
Définition de listes de permissions rattachées à chaque entitée de l'application. Une permission définie les actions possible sur l'entitée correspondante pour un utilisateur ou un groupe d'utilisateur.
Exemple: l'ACL rattaché au Device abc123 donne le droit à l'utilisateur aschen de le modifier
Attribute Based Access Control (ABAC)
Définition des permissions en fonction des attributs des entités. Les permissions sont accordées à des utilisateurs ou groupes d'utilisateurs en fonction des valeurs de ces attributs.
Exemple: une règle ABAC autorise la lecture des informations d'un Device uniquement si l'attribut creator du Device est égal à l'identifiant unique d'un utilisateur
Un dangereux fishing ou la publicité Google ressemble comme deux gouttes d'eau au véritable résultat vers le site Gimp en affichant l'URL officielle mais qui redirige sur un fishing !
(Merci Yannick pour le partage)
Un outil de gestion de projet pour remplacer Jira qui semble toujours être le choix le plus populaire malgrés les boutons qu'il donne à ses utilisateurs.
L'UI est top, pleins de raccourcis clavier, des automatismes sympa (issue non finie directement au cycle suivant, status en fonction des PRs, etc)
À tester si vous cherchez quelque chose de neuf!
L'histoire de l'adoption de Kafka chez Cloudflare en tant que message bus inter-services.
Ils l'ont déployé pour optimiser le développement de leur architecture micro-service (découplage) mais aussi:
- réduire les silos de données
- rendre les communications inter-services plus claires
- avoir un format de communication auto-documenté
Pour cela, ils ont notamment développé un client Kafka interne qui abstrait la plupart de la configuration et de la logique compliqué.
Le schéma de communication n'est pas JSON ou Avro (ouf!) mais l'excellent Protobuf qui en plus d'avoir une taille réduite, assure le typage fort de chaque champ afin d'identifier les breakings changes.
Niveau observabilité, le plus important pour eux est le "lag", qui est le temps entre le dernier message produit et le dernier message lu.
Cette seule métrique permet d'identifier de nombreux problèmes:
- le consumer est down
- le consumer n'arrive pas à ingérer tous les messages
- un nombre inhabituel de messages est produit
- le consumer n'acquitte plus les messages
Bref, un super retour d'expérience et pleins de bons conseils pour construire son infrastructure applicative avec Kafka.
Le début de l'article explique très clairement le fonctionnement de Kafka avec une vulgarisation accessible à tous et des schémas.
Flawless est une entreprise qui développe une IA qui permet de synchroniser les mouvements des lèvres avec les doublages dans d'autres langues!
Des sites torrents en anglais et en français.
De mon point de vu, le meilleur contenu FR est sur Yggtorrent (le successeur de t411) et quand je trouve pas du contenu anglophone, je regarde sur RARBG.
Sinon pour les trucs très rare, après avoir épuré tous les sites, il faut essayer directement la DHT avec BTDigg par exemple
Ça commence à se réveiller côté Google pour tenter de contrer OpenAI et l'avance prise avec ChatGPT (technologique mais surtout en terme de communication)
Plusieurs nouveaux produits sont prévus:
- assistant comme ChatGPT
- un chatbot dans les résultats de recherche
- Colab + Android Studio pour des applications mobiles
- Génération d'images
- et d'autres!
Google cherche avant tout à se prémunir des problèmes de droits d'auteurs et de biais que l'ont peut avoir lorsqu'on utilise des AI apprenant sur de larges corpus publiques.
Pour passer le paywall:
- clique droit > afficher la source (CTRL+U dans Firefox)
- sélectionnez tout et copiez
- créez un fichier et collez
- ouvrez ce fichier dans votre navigateur
Un article sur l'insertion spéculative dans Postgres et les améliorations de performances qu'elle apporte.
L'insertion spéculative est faite avec la construction INSERT… ON CONFLICT.
Cette variante vérifie d'abord que l'insert peut être réalisé, ce qui évite la création de "dead tuples" qui sont des lignes n'ayant pu être insérées mais quand présentes jusqu'au prochain garbage collect (vacuum).
Sur une table ayant 1 millions de dead tuples, il y a une différence de perfs de presque 8000% au SELECT ! (0.7 ms vs 54 ms)
Les insert ayant échoués vont aussi incrémenter les ID de transaction et après 200 millions, cela va déclencher le garbage collector pour un nettoyage mais aussi ralentir toute la base de données.
Finalement, tous ces dead tuples consomment aussi de l'espace de stockage.
Bref, il est temps de passer à INSERT… ON CONFLICT DO NOTHING 😄
(Merci Gaël pour le partage)
Zataz recense de plus en plus d'arnaques à la vignette Crit'Air.
Le but de ces arnaques est principalement de faire payer jusqu'à plus de 10x le prix pour obtenir la vignette qui coûte normalement moins de 4€ au total.
Les pirates utilisent des publicités Google et des emails pour cible les victimes.
Le site officiel termine en .gouv.fr comme tous les sites officiels du gouvernement: www.certificat-air.gouv.fr
Une explication du fonctionnement des Lambda chez AWS.
On apprend notamment de quelle manière les Lambda sont démarrées, les étapes du cycle d'initialisation, démarrage à chaud/à froid et les quotas
Je ne m'étais jamais attardé sur les quota, par exemple la limite de "Burst concurrency" qui limite le nombre de lambda executées en même temps (entre 500 et 3000 selon les régions.