Le résultat d'une étude menée par 6 chercheurs de chez Apple sur les capacités de "raisonnement" des LLMs.

On entend beaucoup dire que les LLMs sont capable de raisonner sur des problèmes alors que c'est faux dans la mesure ou la seule chose qu'est capable de faire un LLM c'est de prévoir une suite de mots en fonction d'une autre suite de mot.

La complexité des modèles est telle que cette simple capacité des LLM leur permet de résoudre des tâches plus ou moins complexe.

Mais il ne faut pas leur attribuer des capacités de raisonnement comme on l'entendrait pour un humain.

Les LLMs restent quand même excellent dans de nombreuses tâches comme l'extraction d'entités ou l'extrapolation depuis des exemples.