Un très bonne comparaison entre les performances de recherches d'Elasticsearch et MongoDB et le résultat est sans appels.
Sur la recherche, Elasticsearch est jusqu'à 20x plus rapide que MongoDB.
Sur les aggrégations, Elasticsearch est jusqu'à 38x plus rapide que MongoDB.
Sur l'insertion, MongoDB est 1.20x plus rapide que Elasticsearch.
Sur le parcours des données, Elasticsearch offre des performances stables quand MongoDB passe de 5 à 60 sec pour récupérer les derniers documents d'une collection.
Sur l'espace disque, MongoDB occupait 2x plus d'espace avec les mêmes données. (sans index!)
Ces benchmarks ont été effectués sur de grosses collections (dizaines de millions) mais les différences performances se font aussi sentir sur de plus petites collections.
Les performances seules ne doivent pas guider le choix mais aussi les features, par exemple les limitations d'Elasticsearch sont les suivantes:
- Near Realtime Search: les documents ne sont pas disponible immédiatement dans le search après écriture
- Pas de modification possible du type d'un champs d'une collection (int vers string par exemple)
- Pas de transactions
- Pas de pseudo-relationnel comme en MongoDB
