Une méthode de résolution de tâche qui s'apparente à un Graph Of Though (GOT) et qui permet d'améliorer la qualité d'une réponse à une question.

Ce qu'ils appellent module pourrait se traduire par Agent LLM.

La question est d'abord analysée par un Agent "Branch" qui va générer des angles d'évaluation de la pertinence d'une future réponse.

Ensuite dans l'Agent "Solve", on fait répondre à la question par le LLM (on génère plusieurs réponses: A, B, C, etc) et on va ensuite faire générer un feedback sur les réponses en fonction des critères de chaque branche.

Finalement c'est l'Agent "Merge" qui va s'occuper de récupérer les feedback sur les réponses puis il va décider quelle réponse était la mieux entre A, B et C.