Une méta étude sur les RAG avec notamment:

• Sentence-window retrieval
• Document summary index
• HyDE
• Multi-query
• Maximal Marginal Relevance
• Cohere Re-ranker
• LLM-based Re-ranker

L'étude montre que la combinaisons des méthodes Sentence Window Retrieval, LLM Rerank, Cohere Rerank et HyDE donnent les meilleurs résultats.

Dommage que l'étude ne parle pas des techniques qui limitent le chunking et d'autre chose méthode que les seules Vector Database pour récupérer les documents comme Elasticsearch par exemple.