Voyage AI propose des modèles d'embeddings plus performants que ceux de OpenAI.

Ils sont premier du leaderboard MTEB avec leur modèle voyage-lite-02-instruct (67.13 vs 64.59 pour OpenAI), un benchmark qui mesure la performance de la recherche par embeddings.

Leur nouveau modèle d'embeddings, voyage-code-2, est meilleur que les précédents mais en plus à une fenêtre de contexte de 16K token!

Ce modèle est spécialisé pour le code mais offre aussi de très bonnes performances pour le texte normal