Un article très intéressant sur l'écosystème des LLMs.

Il parle notamment des 5 types de frameworks:

• Open Ended (AutoGPT, AutoGen): résoudre des problèmes généraux et complexes de manière quasi autonome
  • Compilation Driven (DSPy): génération de chaines de prompts à partir de schéma contraints sur les entrées et sorties
  • Prompt Engineering Utils (Langchain, LlamaIndex): template de prompt, parsing, embeddings retrieval
  • Schema Driven Generation (Langchain, LlamaIndex, Marvin): forcer la génération à respecter un schéma précis pour le parsing
  • Controlled Generation (Outline, LMQL): contraindre le LLM à satisfaire un format et d'autres contraintes