Un article explicatif de ce qu'est vraiment le Prompt Engineering et surtout des méthodes pour avancer de manière scientifique dans l'élaboration de prompts.

Typiquement l'auteur utilise des scripts Python et LangChain pour évaluer la performance de ses prompts.

C'est important de pouvoir mesurer la précision des réponses fournies par un prompt en utilisant un modèle ainsi que le nombre de tokens utilisés afin de pouvoir faire des comparaisons et prendre une décision justifié par son business modèle.

Un autre article plus technique sur le sujet https://lilianweng.github.io/posts/2023-03-15-prompt-engineering/