Un comparatif des capacités des bases de données vectorielles.

Mon conseil sur ce sujet c'est de ne pas se prendre trop la tête et d'utiliser les capacités de recherche vectorielle de la DB que vous utilisez déjà:

• Postgres: pgvector
• Mongo Atlas: Atlas Vector Search
• Elasticsearch: knn vector search

Si vous avez besoin de recherche avancée avec filtrage, scoring, BM25 (keyword search) et scalabilité alors Elasticsearch reste la meilleure option.

Si vous avez besoin de quelque chose de léger qui tourne dans le même process que votre application, il y a Qdrant (Python) ou LanceDB (Javascript) selon votre techno.