Florence 2 est un modèle de reconnaissance d'image développé par Microsoft et disponible en open source.

Il est disponible en plusieurs versions et reste assez petit avec moins d'un milliard de paramètres.

Il performe mieux que les modèles actuels comme Flamingo bien qu'il soit 400x plus petit que celui-ci !

A priori c'est la qualité de la donnée d'entraînement qui permet ces performances avec 126 millions d'images et 5.4 milliards d'annotations utilisées.

Même le papier de recherche est Open Source, c'est bizarre de voir Microsoft faire ce qu'est sensé faire OpenAI 🙄