Une nouvelle technique pour planifier et faire exécuter des actions par un Agent en utilisant uniquement du code Python.

Plutôt que de fournir des outils virtuels que l'Agent peut utiliser en répondant un certain format JSON par exemple, CodeAct propose plutôt de permettre à l'Agent d'utiliser directement ces actions dans du code sous la forme de fonctions.

Déjà c'est assez malin car le code est beaucoup plus facile à générer pour un LLM qu'un DSL custom représentant des fonctions.

Aussi, le LLM peut maintenant utiliser directement les primitives de programmation comme les boucles ou les conditions pour arriver à ses fins plus rapidement.

Par contre, il y a du gros travail sur la génération de code pour éviter de faire n'importe quoi (malicious inputs) ou des choses imprévues comme utiliser des paquets externes non disponibles.