Un framework de fine tuning de LLMs.

Afin de pouvoir fine tuner des modèles même avec très peu de données (5-10 question/answer), ils ont une méthode pour générer de la donnée supplémentaire.

D'ailleurs, on voit qu'ils ont prévu les cas de RAG car on peut aussi renseigner un contexte

C'est une contribution en provenance des labo de recherche d'IBM.