Un outil no-code pour construire des applications LLM
Un jeu pour comprendre la notion de confiance dans un environnement sociale.
Ils utilisent un algorithme génétique à l'étape 2 pour se faire "reproduire" les personnages.
Quelques take away:
- être toujours gentil n'est pas une bonne idée
- adapter son comportement à son interlocuteur
- chercher le gagnant-gagnant
- les erreurs de communications sont fatales
Un site qui recense toutes les fuites ou utilisation illicite des données stockées dans des cloud
Mistral annonce son premier modèle en Open Source (Apache 2.0) et ils annoncent des performances supérieures à LlaMa 2 7B!
C'est le premier LLM 100% européen
Un outil pour faire des vidéos au rendu impeccable de votre code.
Effet zoom-in, zoom-out, inclusion de votre webcam, etc
Un boilerplate pour lancer un produit avec tout ce qu'il faut:
- app front (Tailwind) et back avec Next.js et MongoDB
- Stripe déjà configuré pour le paiement
- Mailgun pour les mail
- NextAuth avec Google login ou magic link
- SEO etc
Un site qui permet de connaitre le temps approximatif pour finir un jeu.
Un papier scientifique qui résume les différentes méthodes de raisonnement avec les LLM.
Un système de désalinisation qui fonctionne à l'énergie solaire et qui est plus efficace que tout ce qui existe actuellement.
Ils parlent de 4-5 litres d'eau par heure pour une machine de la taille d'une valise !
Un outil open source avec tout ce qu'il faut pour analyse l'utilisation de son produit, l'améliorer et le déployer:
- analytics
- session replay
- feature flags
- A/B testing
Un test de Visual Question Answering (VQA) avec GPT-4 et le modèle est très bon!
Une marketplace ou l'on peut trouver des Agents disponibles pour toute sortes de tâches: SEO, chatbot, revenue manager, adword, etc
Une technologie qui permettrait d'accèlérer l'entrainement des modèles d'IA et aussi d'en réduire les coûts.
Carrefour pousse pour l'adoption de la GenAI en interne, que ce soit au niveau des équipes avec des milliers de collaborateurs formés à ChatGPT ou sur des projets comme le chatbot Hopla.
Un stablecoin assez évolué qui maintient la parité avec l'euro.
Ils ont un système assez complexe pour ça, basé sur des fonds variables dans une multitude de crypto assets https://docs.angle.money/transmuter/transmuter
Ça donne envie d'y croire ou au moins de garder un œil la dessus.
Ils ont levé 5 millions dans un round lead par Andressen Horowitz donc c'est quand même un gage de non-bullshit.
Incroyable les amélioration apportées à DALL-E 3 autant au niveau de la qualité qu'au niveau du prompt engineering!
Clairement ils ont rattrapé le retard sur leurs concurrents (StableDiffusion et Midjourney) mais surtout ils ont maintenant une longueur d'avance sur ce qui fonctionnait le moins bien: le prompt engineering
Quelques statistiques sur l'utilisation de Copilot:
- 30% des suggestions sont acceptées
- tâches effectuées 50% plus vite
- 46% du code total écrit par Copilot
- 75% des développeurs sont satisfait
- 1500 milliards de plus au PIB global du à la productivité supplémentaire
Une IA générative qui génère du son depuis un prompt.
ça rend super bien, ils sont capable de générer des musiques entières avec des paroles et un genre précis genre "Upbeat EDM"
Un article qui parle du chemin de carrière technique (vs le chemin managérial de l'engineering manager par exemple)
Les rôles de staff engineer sont des rôles de spécialistes technique avec une forte composante de leadership et de mentoring.
Ils doivent se concentrer sur les résultats des projets qu'ils prennent en main et sont plus pro-actifs que les développeurs senior.
Connecting Large Language Models with Evolutionary Algorithms Yields Powerful Prompt Optimizers
https://arxiv.org/pdf/2309.08532.pdf
Large Language Models as Optimizers
https://arxiv.org/abs/2309.03409
Improving prompt for document summarization using Chain of Density prompting
https://arxiv.org/pdf/2309.04269.pdf