Weekly Shaarli

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Week 50 (December 12, 2022)

Measuring Productivity with SPACE
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SPACE est un framework pour mesurer l'efficacité d'une équipe d'ingénieurs.

Il est découpé en 5 catégories qui doivent chacunes être évaluées avec différentes métriques:

  • Satisfaction: rétention, satisfaction des développeurs
  • Performance: vélocité code review, story point livrés, uptime
  • Activity: lignes de codes, commits, fréquence déploiements
  • Communication & Collaboration: time to merge, qualité des réunions, partage de la connaissance
  • Efficiency: timing code reviews, nombre d'interruptions

Bien sur il n'est pas nécessaire de récolter des métriques pour chaques catégories et certaines métriques peuvent avoir moins de sens dans certaines équipes mais ça donne déjà de solides bases pour évoluer la performance d'une équipe.

Riffusion - Stable Diffusion for music
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Des mecs ont entrainé Stable Diffusion avec des images de spectrogramme musicaux.

Le résultat? Avec un prompt on génère un spectrogramme qui peut ensuite être converti en son.

funk bassline with a jazzy saxophone solo

Is Dark Mode Good For Your Eyes?
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Ce n'est pas la première fois que j'entends que les thèmes sombres font actuellement plus de mal que de bien à vos yeux.

L'œil humain est habitué à la lumière, ainsi qu'à l'observation des images au travers d'une pupille le plus refermé possible.

La fatigue visuelle elle serait surtout dûe à la lumière bleu que l'on peut réduire en modifiant la température des couleurs (F.lux, Redshift, etc)

GAFAM Nation - Observatoire des multinationales

Un rapport sur l'influence des GAFAM sur les politiques publiques via des actions de lobbying.

Entre 2017 et 2021, les dépenses en lobbying des GAFAM ont augmenté de 500% en moyenne.

Ce qui est aussi intéressant de noter c'est que les GAFAM sont présents dans tous les groupe de lobbying de l'industrie du numérique donc il est difficile de différencier entre leurs intêrets et ceux du reste du secteur.

A high-performance, zero-overhead, extensible Python compiler using LLVM
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Un projet qui permet de lancer des scripts Python avec des performances natives en compilant le code en bytecode LLVM puis donc en code natif.

Ils affichent des performances x10 à x100.

Par contre toutes les libs ne sont pas forcément supportées donc difficile de faire tourner une grosse codebase avec ça.

J'avais déja parlé de Taichi qui propose le même genre de chose.