Un retour de Figma sur une architecture de scaling de Postres

Les performances des LLM baissent significativement lorsqu'on les entraines sur des données générées par d'autres LLM.

C'est le challenge des prochains mois/années, pouvoir distinguer les données générées par un LLM pour les exclure des données d'entrainement