Daily Shaarli
November 27, 2023

Un autre outil en NoCode pour faire des applications à base de LLM.
C'est testable en live chez HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/Logspace/Langflow

Des algorithmes de machine learning utilisés pour fliquer les allocataires de la CAF et déclencher des contrôles chez les personnes "à risque"
Une belle dérive de la société de surveillance algorithmique.
On se retrouve notamment avec un algorithme qui cible les personnes en situation de handicape entre autre
Un outil d'observabilité pour LLM qui s'intègre quasiment automatiquement aux SDK OpenAI et Langchain.
Volet évaluation des performances
- Evaluation manuelle d'une chaine de prompt dans Langfuse
- Feedback utilisateur (explicite et implicite)
- On peut même évaluer auto avec GPT-4 et intégrer ce résultat
Volet R&D
- Création de datasets d'évaluation (évaluation manuelle dans Langfuse ou avec un Agent GPT-4)
- Versioning des traces collectées pour évaluation et A/B testing
Volet observabilité
- Analytics générales (coût, latence)
- Possibilité de suivre toutes les intéractions liées à une action métier
Bref, ça fait le café et en plus ils sont dispo en SaaS et en Open Source.

Une lib frontend pour avoir le Largest Content Paint et le First Content Paint des pages d'un site web.

Des leaks de prompt, il y a ceux d'OpenAI mais aussi ceux des assistants GPT.
La plupart des prompts peuvent être leak via la technique de la grand mère https://news.ycombinator.com/item?id=35630801
Un site qui recense les bons jeux pour Android
Un article qui parle des comportements difficiles à prévoir lorsqu'on fait un JOIN sur autre chose qu'une égalité d'ID en SQL