Un article très intéressant d'un big tech (Facebook) sur la manière dont ils ont scale leur cache basé sur Memcached à l'échelle de la planète.

Analyse intéressante du scaling des modèles d'IA

Un retour d'expérience sur un passage au JT de TF1 et les préparations de scaling associées.

Ce qu'ils ont fait:

• landing page dédiée, complètement statique pour la conversion vers installation de l'application
• scaling vertical des DB (plus simple je suppose)
• scaling horizontal applicatif 7
• préparation d'une page d'erreur avec Google Form au cas ou

Leur infra a fait x10 lors de la diffusion du reportage avec 250K requêtes /minutes!

Un REX sur la gestion des pics d'affluence à L'Équipe pendant les coupes du monde.

Plusieurs conseils:

• code freeze: aucun déploiement avant la coupe de monde
• auto-scaling: entre 10 et 120 pods sur leur cluster Kubernetes
• observabilité: Application Performance Management (APM) et une suite Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK)

A certains moments, ils ont encaissé plus de 1 million de pages vues à la minutes!

Article sur le scaling de connexion WebSocket avec RabbitMQ et Nginx.

La seule question c'est: pourquoi Socket.IO 😬

Le package ws ou encore uwebsockets sont beaucoup plus performants