Un outil de data visualisation qui peut se connecter à la plupart des bases de données afin de créer des dashboards.
C'est un aggrégateur de sources de données pour créer des dashboards assez facilement.
Le but de ce genre d'outil c'est que l'équipe data se charge de la stratégie de collecte mais ensuite chaque équipe est responsable de créer ses propres metriques un utilisant le système de dashboarding.
Aussi le produit est open source donc on peut commencer en SaaS et passer en OS quand ça coûte trop cher et inversement
Superbe démonstration pas à pas d'utilisation de la data science au travers d'une suite de suppositions pour détecter les faux comptes Github.
Par exemple, en analysant les comptes qui agissent les même jours on a plus de chance de détecter des comptes instrumentés par des scripts.
Nomic supporte maintenant le format Apache Arrow.
C'est véritablement entrain de devenir le standard de l'industrie data!
Nomic est une lib python qui permet d'intéragir avec de très gros jeux de données dans son navigateur.
Observable est une plateforme de dataviz qui propose des notebooks en Javascript.
C'est du même gout que Jupyter Notebook, très facile à manipuler et à créer, même pour des personnes pour qui le frontend n'est pas la compétence principale.
Une librairie pour dessiner des graphiques qui reste assez méconnue malgré ses features et ses performances.
Contrairement à beaucoup de lib (ApexChart, Chart.js), Vizzu utilise des canvas pour dessiner les graphs.
Il y a aussi de très belles animations natives :-)
Un outil graphique assez cool pour faire de la business intelligence sur des base de données SQL.
Quelques fonctionnalités:
- Query Builder visuel
- Zoom in/out
- Visualisation des résultats en graphs
- Dashboards
- Analytics sur les requêtes
Le but est de mettre cet outils dans les mains de ses clients pour les laisser extraire eux-même l'information dont ils ont besoin.
Et bonus: c'est Open Source !
Un framework qui permet de créer des applications graphiques en Python pour faire de la dataviz.