Une lib en Python pour charger des données depuis différentes sources dans des databases.
ça supporte notamment Slack, Notion, Github en source.
Par contre j'ai l'impression que c'est limité à de la synchronisation one shot et pas forcément à une mise à jour des documents retrouvés
Superbe démonstration pas à pas d'utilisation de la data science au travers d'une suite de suppositions pour détecter les faux comptes Github.
Par exemple, en analysant les comptes qui agissent les même jours on a plus de chance de détecter des comptes instrumentés par des scripts.
Un backend pour fédérer les données en provenances de plusieurs sources (SQL, NoSQL, Datawarehouses)
Ils permettent ensuite d'accèder aux données via une API unifiée en ajoutant une couche de droits et du cache.
Le positionnement est clairement orienté Business Intelligence même si ils ne proposent pas de solution concrète pour ça mais plutôt la promesse de facilement connecter des outils existants.
Analyse détaillée d'informations extraites de Tinder via des bots connectés sur leur API.
Les explications des outils d'analyse (Python, Panda, Numpy, etc) et les snippets sont bien expliqués 👍