Le club Med a profité de la crise covid et de la fermeture de ses 60 villages pour construire une stratégie Data flambant neuve !
Les objectifs principaux étaient d'augmenter les ventes (~2-3% estimés) et d'analyser en détails l'impact des budgets publicité et marketing injectés dans le cycle de vente.
Niveua technique, le groupe voulait de l'analyse temps réel donc il a fallut ingérer les données depuis une douzaine de sources (CRM, ERP, site web , appels téléphoniques, etc) dans un datalake.
Concrètement un broker Kafka reçoit les messages qui proviennent majoritairement d'une base de données DB2 et tout est écrit sur un PostgreSQL ou BigQuery (donc tout chez Google Cloud Platform)
Des outils de Business Intelligence comme Qlikview ou Google Analytics permettent ensuite aux différents métiers d'exploiter la donnée.
Ce que je connaissais pas c'est Zeenea, un catalogue de données pour comprendre quels sont les flux, d'où viennent les données, à quelle moment sont-elles disponibles etc.
Au niveau des volumes, ils annoncent quand même 5 millions d'événements par jour !
Un backend pour fédérer les données en provenances de plusieurs sources (SQL, NoSQL, Datawarehouses)
Ils permettent ensuite d'accèder aux données via une API unifiée en ajoutant une couche de droits et du cache.
Le positionnement est clairement orienté Business Intelligence même si ils ne proposent pas de solution concrète pour ça mais plutôt la promesse de facilement connecter des outils existants.
Un outil graphique assez cool pour faire de la business intelligence sur des base de données SQL.
Quelques fonctionnalités:
- Query Builder visuel
- Zoom in/out
- Visualisation des résultats en graphs
- Dashboards
- Analytics sur les requêtes
Le but est de mettre cet outils dans les mains de ses clients pour les laisser extraire eux-même l'information dont ils ont besoin.
Et bonus: c'est Open Source !