L'entreprise Stability AI qui est déjà derrière le modèle Stable Diffusion pour la génération d'images a sorti un modèle pour la génération de texte.
Assez similaire à GPT de OpenAI avec un contexte de 4096 tokens.
Le modèle de base est véritablement Open Source et autorisé pour des applications commerciales:
- code en Apache 2
- poids en creative commons avec citation de StabilityAI
A noter qu'il existe une version des poids fine tuné pour la conversion mais la licence est non commerciale car ils ont utilisé les données de Alpaca (en autre)
Un résumé des innovations de ces derniers jours dans le monde des LLM.
Une vidéo demoscene de 7 min qui a été généré par un programme de seulement 177Ko
Un article explicatif du besoin et du fonctionnement du load balancing.
Très bien expliqué et avec des schéma intéractifs!
Pour bien comprendre les besoins, il ne faut pas oublié que les requêtes ne sont pas égales, certaines sont plus longues ou plus consommatrices que d'autre à exécuter.
Au dela du "simple" round robin, d'autres stratégies existent:
- least connection: le load balancer envoie la requête au serveur en ayant le moins en cours
- peak exponentially weighted moving average: calcul de la latence moyenne des serveurs et tente d'utiliser uniquement les serveurs ayant la plus faible latence
Un autre article qui parle de rejoindre une startup en early stage mais du point de vu concret d'un développeur et de ce qu'on peut apporter.
C'est aussi un bon résumé de comment arriver à un MVP
Excellent article sur les avantages et inconvénients de rejoindre une startup à ces débuts.
La société général a déployé un Smart Contract Ethereum pour un stablecoin basé sur l'euro
Sauf que:
- ils peuvent transferer votre argent
- ils peuvent "burn" tout votre argent
- chaque transaction doit être approuvée par une autre transaction
En gros rien de plus centralisé mais avec les inconvénients d'une blockchain (lenteur, prix de transaction, immutabilité)
Une liste de faille des LLM et des exemples d'exploitation.
C'est principalement des prompt injection
Whisper, le modèle de reconnaissance de texte de OpenAI est en full open source
Elon Musk attaque OpenAI en justice car ils auraient entrainé leur IA illégalement sur les données de Twitter
Mullvad VPN se fait perquisitionner en Suède, pour le coup ils avaient dit la vérité et il n'y avait vraiment aucune donnée d'utilisateur à saisir
Un skin d'une arme CSGO qui se vend 400 000$ (en cryptomonnaie)
Comme quoi il n'y a même pas besoin de NFT pour faire ce genre de transaction hallucinante
L'étude est sur 3 pays cette année: France, Allemagne et Pays-Bas
Quelques chiffres:
- seulement 16% de développeuses
- 58 000€ salaire médian en France (50 000€ hors Paris)
- jusqu'à 40% de différence entre le salaire Paris vs hors Paris
- le rôle CDI le mieux payé est développeur backend
- le rôle freelance le mieux payé est data engineer/product manager
Un retour d'expérience sur comment organiser son process de recrutement.
Les conseils en plus de Fabien Ducher:
En amont
- l'organisation de la tech est suffisamment claire
- on est à l'aise sur la salary grid (qu'elle soit affichée publiquement ou non)
- on est sur d'avoir les ressources pour accompagner l'onboarding et rampup
- Les personnes qui font passer des entretiens sont formées à le faire (posture, ce qui est ok ou pas ok de dire, comment on le mène, les entretiens eux même, etc.)
- Checklist d'onboarding avec toutes les composantes (RH, IT, manager, newcomer) déjà existante.
L'offre
- inclusive! exemple: pas un empilement de compétences (soft et hard), mais un message clair sur le fait que c'est un repère et qu'il ne faut pas cocher toutes les cases pour candidater
- La description du process : les entretiens, avec qui, la durée et à quoi ils servent
Le process de validation
- s'il y a des tests / questions techniques, ce sont les mêmes pour tout le monde et on assess les résultats
- On liste à l'avance les red flag qu'on ne veut pas voir
- Max 2 semaines entre la prise de contact et la décision
- J'aimerai beaucoup tester aussi l'idée que la personne qui candidate vient avec un cas technique qu'elle discute avec des personnes de l'art. (ca brise le test commun à tous, mais c'est au moins un contexte que le candidat maitrise et qui sera moins stressant)
- Feedback clair et factuel après chaque entretien, surtout en cas de nogo à une étape
- Lors du dernier entretien, on est en situation d'échange libre où on répond à toutes les questions de la personne qui candidate, on ré-explique l'onboarding, le carreer path, la période d'essai, les attentes, etc.
- un comité d'évaluation à la fin avec toutes les personnes ayant réalisé un entretien
La proposition
- Salaire en comparant avec la grille, les stats de salaire à poste équivalent en interne (incluant l'équité homme / femme) et des bench extérieur (à noter ici que Figures est canon comme outil)
l'onboarding
- Welcome 1-1 où on présente la checklist d'onboarding, on cale les 1-1 hebdo,
- On présente les obj de PE la première semaine
- On s'assure que l'équipe l'accueil bien dans le day to day
Période d'essai
- on fait des 360 pour avoir le max d'avis et pas uniquement l'avis du manager
- On refait a minima un point à mi PE, voir tous les mois avec le newcomer
- Ou on coupe ou on valide, le renouvellement ne sert que pour des doutes mineurs qui n'auraient pas pu être levé dans le délai. Avoir une boule noire nuira à terme plus à votre organisation que n'avoir personne.
Un article très complet sur les agents autonomes à base de LLM.
L'auteur est un peu trop optimiste à mon goût mais ça à le mérite de bien expliqué le fonctionnement et donner beaucoup d'exemples d'utilisation.
Un outil pour créer des démo d'un produit
Le jeux de la vie de Conway codé avec le jeux de la vie de Conway.
On se déplace à la souris et on peut zoomer/dézoomer entre les niveaux d'univers avec la molette
Explication ici https://blog.oimo.io/2023/04/10/life-universe-en/
Un jeux d'aventure en Typescript :D
Typescript est carrément Turing complete!
L'auteur a implémenté un sous langage type brainfuck et Typescript est capable de l'interpréter.
const test1 = interpreter('*>*>*', '000000'); // '111000'Un outil qui permet de calculer la répartition des parts lors de la création d'une startup
Autre outils
https://www.embroker.com/blog/startup-equity-calculator/
https://capbase.com/startup-equity-calculator/