Un outil open source avec tout ce qu'il faut pour analyse l'utilisation de son produit, l'améliorer et le déployer:
- analytics
- session replay
- feature flags
- A/B testing
Un test de Visual Question Answering (VQA) avec GPT-4 et le modèle est très bon!
Une marketplace ou l'on peut trouver des Agents disponibles pour toute sortes de tâches: SEO, chatbot, revenue manager, adword, etc
Une technologie qui permettrait d'accèlérer l'entrainement des modèles d'IA et aussi d'en réduire les coûts.
Carrefour pousse pour l'adoption de la GenAI en interne, que ce soit au niveau des équipes avec des milliers de collaborateurs formés à ChatGPT ou sur des projets comme le chatbot Hopla.
Un stablecoin assez évolué qui maintient la parité avec l'euro.
Ils ont un système assez complexe pour ça, basé sur des fonds variables dans une multitude de crypto assets https://docs.angle.money/transmuter/transmuter
Ça donne envie d'y croire ou au moins de garder un œil la dessus.
Ils ont levé 5 millions dans un round lead par Andressen Horowitz donc c'est quand même un gage de non-bullshit.
Incroyable les amélioration apportées à DALL-E 3 autant au niveau de la qualité qu'au niveau du prompt engineering!
Clairement ils ont rattrapé le retard sur leurs concurrents (StableDiffusion et Midjourney) mais surtout ils ont maintenant une longueur d'avance sur ce qui fonctionnait le moins bien: le prompt engineering
Quelques statistiques sur l'utilisation de Copilot:
- 30% des suggestions sont acceptées
- tâches effectuées 50% plus vite
- 46% du code total écrit par Copilot
- 75% des développeurs sont satisfait
- 1500 milliards de plus au PIB global du à la productivité supplémentaire
Une IA générative qui génère du son depuis un prompt.
ça rend super bien, ils sont capable de générer des musiques entières avec des paroles et un genre précis genre "Upbeat EDM"
Un article qui parle du chemin de carrière technique (vs le chemin managérial de l'engineering manager par exemple)
Les rôles de staff engineer sont des rôles de spécialistes technique avec une forte composante de leadership et de mentoring.
Ils doivent se concentrer sur les résultats des projets qu'ils prennent en main et sont plus pro-actifs que les développeurs senior.
Connecting Large Language Models with Evolutionary Algorithms Yields Powerful Prompt Optimizers
https://arxiv.org/pdf/2309.08532.pdf
Large Language Models as Optimizers
https://arxiv.org/abs/2309.03409
Improving prompt for document summarization using Chain of Density prompting
https://arxiv.org/pdf/2309.04269.pdf
Une alternative open source à Datadog et NewRelic pour l'observabilité et l'agrégation des logs.
L'utilisation de Protobuf se démocratise de plus en plus pour remplacer le JSON en tant que format d'échange de données.
Cela devrait être le choix par défaut pour toute communication inter-serveur.
Attention néanmoins dans les environnements JS la différence de performances n'est pas assurée donc pensez à benchmarker ;-)
Vercel a développé un super outil pour comparer les résultats des prompts entre plusieurs LLM!
Ils supportent quasiment tout, des modèles GPT à LlaMa 2 et même Claude 2.
Retour d'expérience sur le développement de Github Copilot et donc d'une véritable application LLM en prod depuis plusieurs années et avec un trafic conséquent
Un outil pour générer des composants frontend à partir de prompt
Un langage SQL-like pour manipuler des LLM
Stablitity AI se lance dans la génération d'audio.
Des musiques mais aussi des sons d'ambiance !
Un LLM open-source du niveau de Llama 2 qui obtient une vitesse d'inférence (génération de token) 15x supérieure!
Le piratage reste un des meilleur moyen d'assurer la pérennité des œuvres dans le temps.